大规模、结构化新冠知识图谱如何实现?这里是清华大学AMiner和智谱AI团队...

1、最后，将构建好的 Schema 和实例数据合并，并利用专业翻译工具得到英文数据，输出 JSON-LD、OWL/RDF 和 Neo4j 图数据库格式。为了使图谱更加全面和细粒度，团队进一步收集开放新冠论文数据（例如 CORD-19），并与 COKG-19 进行融合。通过专用实体识别工具识别实体类型，并根据概念名称合并去重。

2、智谱AI是估值最高的明星大模型公司之一，通过25亿人民币融资，汇聚了国内一线明星机构的支持。智谱AI由科学家创业团队成立，依托清华大学计算机系知识工程实验室的AMiner平台，致力于打造新一代认知引擎。智谱AI团队在2020年决定全力进行大模型的研发，选择自研算法框架GLM，并成功推出GLM130B千亿参数大模型。

3、在9月28日的南京中华门创将创新成果大会上，智谱·AI的创新之作《宁聚宁需人才地图》备受瞩目，这款地图凭借科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner的强大功能，助力南京科技发展。人才是科技创新的基石。南京作为创新名城，构建“4+4+1”主导产业体系，需要高质量人才的有力支撑。

4、其中，阿里从去年的40名快速上升至今年的20名，阿里副总裁贾扬清在多媒体领域最具影响力。

聚焦RSA热点,华云安将“弹性”化为“韧性”

2021年RSA大会于5月17日正式召开，这是首次采用网络虚拟会议的形式举办。RSA大会是全球网络安全顶级盛会，也是网络安全行业的风向标，至今已走过30个年头。 今年的RSA大会主题是“Resilience”，即“韧性”。RSA首席执行官Rohit Ghai在开幕演讲中以“弹性之旅”为题，详细阐述了Resilience的理念。

华云安在人工智能布局方面，聚焦于大语言模型在攻击面管理、智能攻防、安全验证等领域的应用，以发现更复杂、更隐蔽的漏洞攻击为切入点，强化未知风险的排查与识别。其安全大模型基础能力包括语言文本理解、自然语言生成、安全语义理解及逻辑推理，支持中英文及主流编程语言。

作为全球网络安全顶级盛会，网络安全行业风向标，从1991年至今，RSA大会已经走过30个年头。 今年RSA大会的主题是“Resilience。弹性就是网络安全弹性。

容联云×头部车企丨AIGC助力联络中心“营销服”换代跃升

容联以云化和智能化的方式，为企业客户提供全面的通讯服务。

容联的虚拟号还在做，换了名字，现在叫中间号，以及号码保护，目前有较多落地案例，诸如房地产公司，二手车平台，教育公司，分类信息网站等均有头部客户采用容联中间号连接买房和卖房，撮合交易，全程进行号码保护。北京容联易通信息技术有限公司以云化和智能化的方式，为企业客户提供全面的通讯服务。

容联云通讯的呼叫中心的落地号码包括上海、广州、深圳、武汉、成都、杭州、贵阳、东京等城市，涵盖全国 30个省 321个城市和地区。云通讯服务一般是由使用它们的机构外的第三方提供，当然也可以自主搭建内部的私有云。

四川成都云CC呼叫中心，打造自建云电销系统、电话销售软件管理系统、电话机器人营销外呼软件、搭建云呼叫中心系统，客服联络中心服务热线电话系统、电话自动拨号方案，提供客服呼叫中心、云呼叫中心、外呼类呼叫中心以及AI呼叫系统，自动生成工作报表直观反映工作绩效和客户需求，全方位提高企业发展效率。

如何看待虚拟数字人爆火现象?

让虚拟数字人像人一样具备思考能力，需要结合知识图谱和深度学习等技术，让AI 具备持续学习能力。以此为基础，再结合3D建模、情绪识别等技术，可以打造出更贴心的虚拟数字人，其不仅可以看、听、说，甚至还能像人一样交流。

虚拟数字人不会像普通的人一样有工作休息的需求，而且也能够有一定版权。另外的话虚拟数字人也可以去进行一些文艺活动的开展，比如说创造歌曲，成为某一个品牌的代言人。对于那些生活在网络时代的年轻人而言，接受虚拟数字人的程度是更高的。

其实，一个虚拟人能够出圈不仅是可爱漂亮的形象，更多是技术层面上的成熟。虚拟人的动作，表情越来越像真实人类，其实就是源于动作捕捉，表情和神态识别技术成熟。因此，这让非常多人接受并喜欢虚拟人物。

目前，随着元宇宙产业在全球如火如荼开展，及年初ChatGPT爆火，生成式AI算法的突破，数字人身处元宇宙与ChatGPT这两大应用风口汇集点，被市场点燃了规模化应用的热情。

什么是图计算

1、图计算（Graph Processing）是一类在实际应用中非常常见的计算类型。许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析。图数据结构很好地表达了数据之间的关联性。

2、图计算是一种基于图形数据的计算方式。在计算机科学中，图是一种数据结构，由节点和连接这些节点的边组成。图计算利用这种结构特点，通过定义在图上的运算和操作来处理和分析图形数据。这种计算方式广泛应用于许多领域，如社交网络分析、生物信息学、交通网络等。

3、图计算是研究客观世界事物及其关系的技术，图由点与边组成。点代表事物，边代表事物之间的关系，关系可以多种多样，如同事、亲戚、夫妻、项目合作、投资等。点与边构成的复杂网络，展现了事物之间的关联性。图计算在人工智能领域具有重要地位，是URL（理解、推理、学习）基本能力的支持技术。

4、画算线图计算是一种利用图形方式解决计算问题的方法。画算线图计算是一种直观且有效的计算手段。它通过绘制算数的图形，将复杂的计算过程可视化，帮助人们更直观地理解并解决计算问题。以下是关于画算线图计算的详细解释： 定义与目的：画算线图计算是一种利用图形来表示和解决问题的计算方法。

5、图计算是针对大规模图结构数据的处理。根据查询相关资料信息，图计算--针对大规模图结构数据的处理。图计算是将数据按照图的方式建模可以获得以往用扁平化的视角很难得到的结果。

6、大数据的计算模式主要分为批量计算（batch computing）、流式计算（stream computing）、交互计算（interactive computing）、图计算（graph computing）等。其中，流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式，分别适用于不同的大数据应用场景。